Empirische Erhebungen (Prozesse optimieren, Qualität sichern)
Technik, Geräte, Methoden der Datenerhebung: z.B. Eye-Tracking, fachbezogene Techniken, Nutzung vorhandener Daten (z.B. Mitfahrgelegenheitsplattform,…), Forschungs-datenmanagement und –Sharing, Umweltdatenerhebung
Neuartige Daten
Big Data, fachbezogene neuartige Daten
Neue Techniken der Datenauswertung
Big Data Analytics, fachbezogene Datenauswertungen
Maßnahmen:
+ fachübergreifende Techniken und Methoden: Schulung und Anlaufstelle MLab für die Informationsgewinnung mittels Big Data
+ fachbezogene Techniken und Methoden: Unterstützung der Forschung, Investitionsmittel für Beschaffungen (Matlab, Bloomberg, SPSS, Sensorik, Beacons, NFC,…)
Übergeordnete Themenbereiche
Rechts- und Datensicherheit
Transparenz über rechtliche Anforderungen, Datenschutz, kompetente Ansprechpartner, technisch sichere Speicherung der Daten (insb. im Hinblick auf Punkt I), Sicherheit im Datenaustausch und in der Datenspeicherung, Compliance sicherstellen
Vorhandene digitale Kompetenzen an der HfWU
Landkarte vorhandener digitaler Kompetenzen und Ressourcen, Koordination AG Digitalisierung
Reflexion: Mehrwert der Forschung zur Digitalisierung
Regelmäßige Bewertung des Mehrwerts einer Forschung zur Digitalisierung an der HfWU, Bewertung der Auswirkungen der Digitalisierung auf die Effizienz der Forschung
Maßnahmen:
+ Überblick verschaffen zur Rechts- und Datensicherheit, Ableitung von Anforderungen und Maßnahmen
+ Einführung eines Kolloquiums zur Digitalisierung der Forschung, ggf. Untergruppe der AG Digitalisierung
+ Sammeln von Good practices
+ AG Digitalisierung bewertet regelmäßig die inhaltliche Beschäftigung mit der Digitalisierung in der Forschung sowie den Einfluss der Digitalisierung auf Effizienz und Effektivität